Введение:

В восьмом издании системы стадирования TNM Американского объединенного комитета по раку наблюдается вариабельность показателей выживаемости.

Цель:

Методы ансамблевого машинного обучения использовались для разработки и оценки эффективности модифицированной с учетом патологических признаков TNM-классификации в прогнозировании выживаемости пациентов с раком прямой кишки. В анализ были включены такие патологические характеристики, как гистологическая степень дифференцировки, наличие опухолевых депозитов и периневральной инвазии, с целью повышения точности прогноза.

Дизайн:

Ретроспективное популяционное исследование.

Место проведения:

Данные были получены из базы данных программы Surveillance, Epidemiology и End Results.

Пациенты:

Когорта исследования включала 14 468 пациентов с диагнозом рак прямой кишки, установленным в период с 2010 по 2015 год. В основную группу вошли пациенты, которым хирургическое вмешательство проводилось в качестве первичного метода лечения, а пациенты, получавшие неоадъювантную терапию, были включены в валидационную выборку.

Основные показатели:

Основные показатели включали суммарную выживаемость при раке прямой кишки, скорректированные коэффициенты рисков (HR), а также статистические показатели калибровки и дискриминации для оценки производительности модели и внутренней валидации.

Результаты:

Многовариантный регрессионный анализ по Коксу выявил все три патологических признака в качестве прогностических факторов, после чего пациенты были разделены на четыре группы на основе количества этих признаков (0, 1, 2 или 3). Между группами были выявлены значительные различия в выживаемости, особенно среди пациентов с раком прямой кишки III стадии. Предложенная модифицированная TNM-классификация продемонстрировала лучшие прогностические характеристики по сравнению с традиционной TNM-системой как в основной, так и в валидационной когортах.

Ограничения:

Ретроспективный характер исследования и отсутствие внешней валидации.

Заключение:

Предложенная модифицированная с учетом патологических признаков TNM-классификация может дополнить текущую TNM-систему стадирования за счет повышения точности прогнозирования выживаемости пациентов с раком прямой кишки.

Источник: Yang Y, Yang Z, Lyu Z, et al. Pathological-Features-Modified TNM Staging System Improves Prognostic Accuracy for Rectal Cancer. Dis Colon Rectum. 2024;67(5):645-654. doi:10.1097/DCR.0000000000003034