Использование нейросетевого моделирования для прогнозирования течения острого панкреатита
И. К. Ельский, А. А. Васильев, Н. Л. Смирнов
АННОТАЦИЯ
Представлены данные исследований 82 пациентов с острым панкреатитом. С помощью нейросетевого анализа выявлены наиболее показательные параметры для прогнозирования острого панкреатита: индексы интоксикации Кальф-Калифа в модификации Костюченко и Хомича, Рейса, Гаркави, соотношение лейкоцитов к СОЭ, лейкоцитарный индекс, общий показатель интоксикации; сонографические параметры – размеры головки поджелудочной железы, диаметр селезеночной вены, наличие свободной жидкости в брюшной полости; биохимические параметры – концентрация амилазы крови, диастазы мочи. При проведении кластеризации в многомерном пространстве признаков была создана нейронная сеть Кохонена. Все анализируемые объекты эффективно разделялись на 3 кластера. Наиболее тяжелым и прогностически неблагоприятным является 1 кластер, куда вошли данные 30 пациентов, с максимальным уровнем летальности и максимальными сроками пребывания в стационаре.
Ключевые слова
острый панкреатит, индексы интоксикации, прогнозирование, нейросетевое моделирование, предикторы летальности
Для цитирования:
И. К. Ельский, А. А. Васильев, Н. Л. Смирнов
Использование нейросетевого моделирования для прогнозирования течения острого панкреатита
Хирургическая практика 2021;(4):23-32
https://doi.org/10.38181/2223-2427-2021-4-23-32
